กลยุทธ์การซื้อขาย สำหรับ ส่วนแบ่งการตลาด

TradersEdgeIndia เป็นผู้ให้บริการโซลูชั่นแบบครบวงจรและให้คำแนะนำที่จะช่วยให้ผู้ประกอบการค้าอินเดียและนักลงทุนเพิ่มผลตอบแทนจากตลาดและสร้างความมั่งคั่งให้กับตนเองและครอบครัวของพวกเขา ช่วงของบทความและระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพร่วมกับหลักการการจัดการเงินของเราจะช่วยให้เสียงใด ๆ ผู้ประกอบการหรือนักลงทุนอินเดียใช้ประโยชน์จากความผันผวนของตลาดย้ายระเบิดและแนวโน้มที่แข็งแกร่งในการดึงผลกำไรสูงสุดที่มีจำนวนน้อยของเบิก เป้าหมายของเราคือการช่วยให้ผู้ค้าและนักลงทุนอินเดียบรรลุผลตอบแทนที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยจากตลาดโดยการให้พวกเขาด้วยบทความที่มีผลกำไรและในเวลาเดียวกันปกป้องทุนค้าของพวกเขาจากการเบิกถอนขนาดใหญ่ที่มีหลักการการจัดการเงินของเราเสียง ปรัชญาของเรา การซื้อหรือขายหุ้นที่ไม่ได้เป็นงานง่ายถ้าคุณต้องการสร้างรายได้ทำมัน ล้านของนักลงทุนที่มีการสูญเสียเงินในอดีตที่ผ่านมาพยายามที่จะคาดเดาการเคลื่อนไหวของราคาหุ้น เพื่อที่จะสร้างรายได้อย่างต่อเนื่องในตลาดหุ้นที่นักลงทุนจะต้องมีสิทธิกว่า 70% ของเวลา อัตราส่วนความสำเร็จนี้เป็นเรื่องยากมากโดยไม่มีคำแนะนำของที่ประสบความสำเร็จหุ้นที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพวิธีการเลือกหรืออัลกอริทึมที่ได้รับการทดสอบและได้ทำงานเป็นเวลาหลายปี เราสัญญาว่าจะให้นี้ส่วนสำคัญของกลยุทธ์การซื้อขายของคุณ บทความของเราและระบบการซื้อขายจะช่วยเพิ่มผลตอบแทนของคุณโดยการระบุโอกาสที่มีศักยภาพการทำกำไรอย่างมีนัยสำคัญทั้งสองครั้งหยาบและง่ายในตลาด กลยุทธ์การซื้อขายและระบบการซื้อขายของเราสามารถทำกำไรได้สำหรับระยะสั้นระยะกลางและผู้ค้าในระยะยาวและนักลงทุน สิ่งที่ทำให้สินค้าและบริการของเรามีคุณค่ามากขึ้นสำหรับผู้ประกอบการหรือนักลงทุนก็คือการทำงานในวัวแออัด (ด้านข้าง) และตลาดหมี ในโลกปัจจุบันถ้าคุณพึ่งพาการวิเคราะห์พื้นฐานโบรกเกอร์คำแนะนำบทความในหนังสือพิมพ์หรือช่องทางธุรกิจสำหรับการตัดสินใจลงทุนหรือการค้าของคุณคุณจะขอเป็นประสบการณ์ที่เจ็บปวดในตลาด ไม่ว่าคุณจะเป็นนักลงทุนครั้งแรกโปรเก๋าในวันและผู้ประกอบการหรือนักลงทุนระยะยาว TradersEdgeIndia จะให้คุณกับข้อมูลที่จำเป็นที่คุณต้องการสำหรับผลกำไรสูงสุดและความสำเร็จในวันนี้ตลาดแบบไดนามิก articless และระบบการซื้อขายของเราได้รับการสนับสนุนโดยปีของการวิจัยและเวลาประสบการณ์ซื้อขายจริงที่เกิดขึ้นจริงผ่านทุกปั่นป่วนของตลาดและในทุกสภาวะตลาด วิธีการของเรา จดหมายข่าวของเราและระบบการซื้อขายใช้วิธีการวิเคราะห์ที่เป็นกรรมสิทธิ์และจะขึ้นอยู่กับรุ่นสูงขั้นสูงของกรอบเวลาการวิเคราะห์แนวโน้มและหลักการเศษส่วนที่ไม่ใช่เชิงเส้นในการค้นพบโอกาสการค้าและการลงทุนกับการสร้างความมั่งคั่งที่แข็งแกร่งและมีศักยภาพการทำกำไร สิ่งที่ทำให้เราแตกต่างจากคนอื่น ๆ ที่เป็นจุดสนใจและทิศทางของการวิจัยของเรา สัญญาณการซื้อขาย ซึ่งแตกต่างจากบ้านงานวิจัยอื่น ๆ และนักวิเคราะห์ที่ใช้วิธีการแบบดั้งเดิมของการวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานและทางเทคนิคที่เรามุ่งเน้นการวิจัยของเราโดยใช้วิธีการเพิ่มเติมตามหลายกรอบเวลาการวิเคราะห์ทางเทคนิคแนวโน้มกลศาสตร์ควอนตัม, Chaos Theory และเรขาคณิตเศษส่วนซื้อขายเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือและมีผลกำไรและโอกาสในการลงทุน การจัดการเงิน จดหมายข่าวและระบบการซื้อขายของเราได้สร้างขึ้นในระบบการจัดการเงินทุนในการปกป้องการค้าของคุณและ จำกัด การสูญเสียของคุณ ระบบการจัดการเงินของเราจะเป็นตัวกำหนดความน่าจะเป็นสูงสุดของราคาถึงระดับหนึ่งแล้วปกป้องผลกำไรขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นโดยการสร้างการสูญเสียหยุดและสัญญาณออกจาก วิเคราะห์ทางเทคนิคกลยุทธ์การซื้อขายและการลงทุนสำหรับหุ้นอินเดียอินเดียตลาดหุ้น กลยุทธ์ มีกลยุทธ์มากมายที่คุณสามารถนำมาใช้กับตัวเลือกขึ้นอยู่กับว่าคุณคิดสินทรัพย์อ้างอิงหรือตลาดมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเป็นฤดูใบไม้ร่วงหรือยังคงมั่นคง มุมมองเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นรั้นกลยุทธ์หยาบคายหรือเป็นกลาง กลยุทธ์รั้น กลยุทธ์รั้นทำดีในตลาดที่เพิ่มขึ้น พวกเขามักจะเกี่ยวข้องกับการซื้อตัวเลือกการโทรและการขายตัวเลือกใส่จะได้รับประโยชน์จากการเพิ่มขึ้นของราคาสินทรัพย์ กลยุทธ์หยาบคาย กลยุทธ์หยาบคายทำงานที่ดีที่สุดในตลาดที่ลดลง กลยุทธ์หยาบคายทั่วไปพึ่งพาการซื้อตัวเลือกใส่เพื่อล็อคราคาขายเป็นราคาสินทรัพย์ลดลง กลยุทธ์ที่เป็นกลาง กลยุทธ์ที่เป็นกลางทำงานที่ดีที่สุดในตลาดซบเซา พวกเขามักจะเกี่ยวข้องกับความสมดุลของการซื้อและการขายของทั้งโทรและใส่ตัวเลือกในการใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในราคาหุ้นอ้างอิง 11 กฎแบ่งปันกลยุทธ์การซื้อขาย แบ่งปันบทความนี้: การลงทุนทำกำไรอาจจะเครียดดังนั้นกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นตามกฎระเบียบมักจะเป็นที่นิยมในการอย่างใดอย่างหนึ่งที่เป็นไปตามลางสังหรณ์หรือคำแนะนำของนักวิเคราะห์ การใช้กฎระเบียบเพื่อการค้ามีจำนวนข้อได้เปรียบ สำหรับหนึ่งที่เราสามารถซื้อขายสมบูรณ์เป็นกลางและอคติ ซึ่งหมายความว่าเราสามารถ backtest กฎการค้าของเราในช่วงหลายปีของข้อมูลทางประวัติศาสตร์และให้แน่ใจว่าพวกเขามีสถิติที่ถูกต้อง การทำเช่นนี้จะช่วยลดอารมณ์ความรู้สึกและความไม่แน่นอนในการซื้อขายหุ้นและทำให้การลงทุนมืออาชีพมากขึ้น ในท้ายที่สุดมันก็หมายความว่าเราต้องทำงานน้อยลงที่จะทำ ทุกงานที่จะทำใน backtesting และกลยุทธ์การเขียนโปรแกรม 11 กฎแบ่งปันกลยุทธ์การซื้อขาย ในตัวอย่างนี้ผมจะย้ายออกไปจากตัวชี้วัดทางเทคนิคและการมุ่งเน้น แต่เพียงผู้เดียวในการวัดพื้นฐาน อัตราส่วนทางการเงินเช่น PE และกำไรต่อหุ้นชนิดที่สามารถพบได้ในเอกสารทางการเงินและเว็บไซต์ทางการเงินเช่น Finviz หรือ Google การเงิน มีวิธีที่นิยมค่าหุ้นที่สามารถนำมาใช้เพื่อให้การซื้อและขายการตัดสินใจ สำหรับการวิเคราะห์นี้ผมใช้ backtester ที่ portfolio123 ซึ่งจะนำข้อมูลจากหลายแหล่งรวมถึงค่าสายและ CapitalIQ ที่ จากนั้นผมก็ตั้งค่าดังต่อไปนี้ 11 กฎระเบียบใน Screener และสร้างผลงานปรับสมดุลทุก 4 สัปดาห์ที่ผ่านมา กฎข้อที่ 1: มูลค่าตลาด & gt; $ 100m กฎข้อที่ 2: อัตราส่วน PEG & lt; 1% กฎข้อที่ 3: การเจริญเติบโตกำไรในช่วง 5 ปีที่ & gt; 8% กฎข้อที่ 4: 1 ปีการเปลี่ยนแปลงของราคา & gt; 8% กฎข้อที่ 5: อัตราผลตอบแทนจากเงินปันผลระหว่าง 2% และภาษีมูลค่าเพิ่ม 7% กฎข้อที่ 6: อัตรากำไรสุทธิ 12 เดือน & gt; 5% กฎข้อที่ 7: อัตราผลตอบแทนต่อส่วนของช่วง 12 เดือน & gt; 5% กฎข้อที่ 8: PE & lt; 20 & gt; 5 กฎข้อที่ 9: ราคาต่อยอดขาย & gt; 0.5% กฎข้อที่ 10: PE ต่ำสุดในช่วง 12 เดือนที่ผ่าน & gt; 5 กฎข้อที่ 11: อัตรากำไรสุทธิในช่วง 5 ปีที่ผ่าน & gt; 3% ผลการ backtest โดยใช้รูปแบบการ portfolio123s backtest กลยุทธ์ซื้อขายหุ้น 11 กฎเป็นครั้งแรกในช่วงวันที่ 1/1 / 2000-1 / 1/2005 ในหุ้นทั้งหมดในฐานข้อมูล ผลงานผลลัพธ์ที่ดีกับผลตอบแทนประจำปีของ% 28.79% เบิกสูงสุด -20.06% และอัตราชาร์ป 1.44 เมื่อเทียบกับ -3.71% ต่อปีใน SP 500 ในช่วงเวลาเดียวกัน จากนั้นผมก็ย้ายไปทดสอบวิ่งไปข้างหน้าและผลงานในช่วง 2005-2010 และ 2010-2014 ซึ่งทั้งสองให้ผลตอบแทนเ​​ป็นบวก ให้เสร็จสมบูรณ์การวิเคราะห์ฉันวิ่งทดสอบในช่วงระยะเวลาสูงสุดในการ Screener portfolio123 ที่ 1999/01/02 เพื่อ 2014/01/27 ที่คุณสามารถดูจากตารางด้านล่างผลตอบแทนเ​​ฉลี่ยลงไปตามที่คาดไว้ แต่ผลยังคงดีกับผลตอบแทนประจำปีของ 15.56% และอัตราของชาร์ป 0.49 การปรับปรุงเพิ่มเติม เมื่อกฎระเบียบได้ระบุหุ้นที่มีเกณฑ์ในการลงทุนที่น่าสนใจมันเป็นความคิดที่ดีที่จะรวมปัจจัยเชิงคุณภาพมากยิ่งขึ้นในการผสม คุณเข้าใจวิธีการที่ บริษัท ทำให้กำไร? อย่ากรรมการและผู้จัดการถือหุ้นใน บริษัท หรือไม่ เป็นหุ้นในภาคที่มีแนวโน้มที่จะเติบโตในช่วง 5 ปีข้างหน้าหรือไม่ มีความผิดปกติใด ๆ หรือความคิดเห็นที่ไม่พึงประสงค์ในรายงานประจำปีที่ผ่านมามากที่สุด? คุณอ่านส่วนของรายงานประจำปีของความเสี่ยง? ทั้งหมดของคำถามเหล่านี้สามารถตอบได้ในการที่จะปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นดังกล่าวข้างต้น ข้อ จำกัด ผลของการ backtests เป็นมั่นเหมาะที่น่าสนใจและแสดงให้เห็นว่ากฎระเบียบที่มีแนวโน้ม พวกเขามีแนวโน้มที่จะได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นต่อไปโดยการแนะนำกฎการจัดอันดับกรองและวิธีการกระจายความเสี่ยง มีข้อ จำกัด หลายประการที่มีการวิเคราะห์ที่มีที่เป็นอยู่และยังต้องได้รับการแก้ไขในการทดสอบในอนาคต ประการแรกค่าคอมมิชชั่นไม่ได้กำหนดเป็นรูปแบบการจำลอง portfolio123s ไม่ได้ใช้ เลื่อนหลุดตั้งอยู่ที่ 0.25% และค่าใช้จ่ายดำเนินการที่ 1.5% ประการที่สองการเพิกถอนหุ้นจะไม่รวม แต่จากประสบการณ์ส่วนตัวฉันสงสัยว่ารวมถึงพวกเขาจะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ แต่ผลที่ได้จากส่วนแบ่ง 11 กฎกลยุทธ์การซื้อขายสัญญาแสดงบางส่วน แก้ไข: 2014/02/11: เมื่อเร็ว ๆ นี้ผมได้เรียกใช้กฎตามแนวทางเป็นแบบจำลองที่ใช้ค่าคอมมิชชั่นของ $ 12 ต่อการค้าและการเสื่อมสภาพที่พบน้อยมากในผลลัพธ์ สัปดาห์นี้ 11 กฎข้อที่คัดสรรสินค้า ใช้ส่วนแบ่ง 11 กฎกลยุทธ์การซื้อขายในตลาดสัปดาห์ให้เพื่อนต่อไปนี้: เพลิดเพลินไปกับการโพสต์นี้หรือไม่? คุณจะรักฉัน eBook ฟรีรหัสระบบและฟรีแน่นอน เพียงแค่ใส่ที่อยู่อีเมลของคุณด้านล่างเพื่อดาวน์โหลดทั้งหมด ยกเลิกเมื่อใดก็ได้